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【ACS 2017采访集】专访上海绎维软件创始人——曾晓丹先生

发布时间:2017-11-02 02:51

2017年10月26日,由勤哲传媒组织发起的“中国汽车CIO 峰会” (简称ACS 2017),在上海闵行星河湾酒店圆满落幕。围绕“互联网+ 时代的汽车全产业链信息化解决方案”的主题,现场汇集众多主机、零部件、经销商等全产业链CIO 及汽车行业信息化解决方案供应商,交流信息化应用经验与体会,重点关注大数据、云计算、物联网、移动应用等新一代信息技术在汽车全产业的应用,推进汽车产业信息化发展!ACS组委会在会议期间对上海绎维软件系统有限公司创始人曾晓丹先生进行了独家专访,以下是采访实录:

ACS 2017 组委会:曾总,您好!这次非常荣幸的邀请到您接受我们的采访。请您简单介绍一下绎维软件。  

曾总:绎维诞生于2015年,自主研发的产品名称叫做F-One,是一款一站式商业分析套件,最大的特点是面向业务用户,真正能落地到业务场景的分析工具。从数据整合、业务模型的搭建(特别是复杂模型)、报表分析融合到一个平台上,满足企业完成业务规划、预测、分析等需求。

   

ACS 2017 组委会:此次不知道您为我们带来什么样的信息化案例?  

曾总:今天下午的演讲中,我们的汽车行业顾问会给大家分享F-One给上汽通用,广汽菲克,宁波华翔等一些大家所熟知的汽车&汽配客户做的最佳案例。从零部件、主机厂、经销商、到汽车金融领域,F-One都有与之相对应的方案提供,

比如:为主机厂提供经销商返利结算&分析方案,为汽车销售集团提供的销售计划&预测方案,为汽车零配件企业提供全面预算和销售滚动预测的方案,还有给汽车金融公司提供经营预测模型、客户价值&风险评定分析等等。

特别是在经销商返利结算方面,我们是独一无二的。

ACS 2017 组委会:因为我们此次大会主题也是互联网+时代的信息化、全产业链的解决方案分享,像大数据、云计算、人工智能等等都是当今时代下非常常见的,您对这方面有没有结合?

曾总:我的产品具备大数据产品的属性,但我们坚持认为,大数据只有落地于业务场景,才是有价值的事情。大数据工具存在的意义在于,首先让数据记录和抽取是便捷且准确的,然后数据加工的过程是可追溯和产出正确数据的,第三是让加工完的数据(指标),能反映业务的真相,这样才能最终确保使用数据的人真正解决了他的业务问题。

F-One平台本身是涵盖了数据整合,复杂业务建模和报表分析能力,接下来的发展方向就是智能化,人工智能是未来的趋势,F-One也希望在这个方向上有更多探索。

   

ACS 2017 组委会:那么未来在汽车行业的技术方面有没有一个规划重点?

曾总:正如前面提到的,F-One是贯穿整个汽车产业链的,所以我们会在这个平台上基于汽车产业链的各种业务场景提供APPs,就像手机里的APP一样,未来我们可能会把某一个应用场景变成一个APP,企业能拿来即用。

第二,打造一个更智能化的平台,目前F-One还处在自动化阶段,能基于数据进行分析、模拟试算。希望未来F-One的业务模型能和人工智能结合起来,自主给客户提供权威性的建议。

越来越多的业务场景和越来越聪明的平台这就是我们未来的发展愿景。

   

ACS 2017 组委会:主要期待和哪些汽车企业达到什么样的合作?

曾总:我们是一个面向业务场景的平台,目前已有客户中像上汽通用、广汽、沃尔沃等都是主机厂,他们通过F-One来做预算管理、业务分析和返利结算,同时我们通过F-One让主机厂和经销商实现松耦协同,一个发钱,一个收钱,从主机厂逐渐拓展到经销商领域,做返利管理、销售佣金和预算管理,这是主机厂、经销商能用F-One实现的需求。

此外,我们还有汽车零配件的客户,通过F-One做工厂和供应链的分析,做计划和预算管理。我们目前也正在汽车金融、汽车保险的客户共同探索经营预测模型、客户价值&风险评定分析的解决方案,未来,我们希望基于F-One的灵活平台能触及汽车全产业链的多重业务场景,实现一个平台,无限可能!

   

ACS 2017 组委会:因为我们之前也有一些调查,也希望听到企业方面成功案例的分享,因为大会主要是针对信息化方面和IT技术方面,您对我们的大会有什么样感受或者也可以提一些建议。  

曾总:首先,今天在现场听了很多汽车行业嘉宾的演讲,收获很多,对行业的认识也更深。正如江淮汽车李总提到的:大数据的应用任重道远,一切大数据都要落在业务场景中才有价值。这也与F-One未来深耕业务场景的规划不谋而合。

第二,现在我们讲工业4.0或者《中国制造2025》,但有一个问题:工业4.0会让企业产生海量的数据,以前企业内部的财务数据和销售数据其实没有那么多,当工业4.0之后,工业大数据就是真正的大数据,很庆幸F-One诞生于这个时代,F-One底层有很强大的技术能力,像内存计算、OLTP/OLAP、并行计算集群、大数据流计算引擎等等。这是最适合工业4.0时代的产品,用海量数据驱动企业业务的创新。    

ACS 2017 组委会:非常感谢您,这次也希望您在会议中有所收获。谢谢!

如想了解ACS 2017更多会议信息,请联系组委会或关注官微:

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